Beim Post-Editing maschineller Übersetzungen (MTPE) überprüfen, korrigieren und verbessern menschliche Übersetzer maschinelle Übersetzungen, um deren Richtigkeit und Qualität sicherzustellen.

Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Übersicht des MTPE-Prozesses:

1. Maschinelle Übersetzung (MÜ): Der Quelltext wird durch ein maschinelles Übersetzungssystem verarbeitet, um eine erste Rohübersetzung zu erstellen.

2. Post-Editing: Qualifizierte Post-Editoren überprüfen und bearbeiten das MÜ-Ergebnis. Der Umfang der Bearbeitung kann von geringfügigen Überarbeitungen bis hin zu vollständigen Korrekturen reichen, je nach Qualität des anfänglichen MÜ-Ergebnisses und den Anforderungen des Projekts.

   a. Light Post-Editing: Ziel ist es, die Übersetzung verständlich zu machen und sicherzustellen, dass die Hauptbotschaft richtig vermittelt wird.

  b. Full Post-Editing: Ziel ist es, Übersetzungen zu erstellen, deren Qualität menschlichen Übersetzungen ähnelt. Das bedeutet, etwaige Fehler zu korrigieren, die Lesbarkeit sicherzustellen und den Inhalt kulturell an die Zielgruppe anzupassen.

3.Feedback-Schleife: Einige Arbeitsabläufe umfassen die Möglichkeit, dass Feedback des Post-Editors direkt zur Verbesserung des MÜ-Systems einzuspeisen.

4. Qualitätskontrolle (QA): Ein QA-Schritt kann eine zweite Überprüfung oder den Einsatz automatisierter Werkzeuge zur Überprüfung der Konsistenz beinhalten.

5. Lieferung: Die bearbeitete Übersetzung wird dem Kunden geliefert.

6. Kontinuierliche Verbesserung: Daten aus Projekten, einschließlich des Feedbacks, fließen in laufende Verbesserungen des MÜ-Modells ein und reduzieren zukünftig den Bedarf an Nachbearbeitung.

Bei der maschinellen Übersetzung werden Computeralgorithmen und -modelle verwendet, um Texte automatisch von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Es erleichtert die Kommunikation zwischen Menschen verschiedener Sprachen ohne menschliches Eingreifen. Es gibt verschiedene Arten von maschineller Übersetzung:

Regelbasierte maschinelle Übersetzung (RBMT): Nach von Linguisten erstellten Regeln und Wörterbüchern. RBMT hat Schwierigkeiten mit komplexer Grammatik und Redewendungen.

Statistische maschinelle Übersetzung (SMT): Nutzt statistische Analysen bilingualer Daten und ist geeignet für natürliche Sprachvariationen, jedoch mit einigen kontextbezogenen Einschränkungen.

Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT): Fortgeschrittene neuronale Netzwerke lernen Übersetzungsmuster und erfassen den Kontext für flüssige Übersetzungen.

MÜ auf Basis von Transformer-Modellen: Transformer-Modelle (wie GPT) eignen sich gut für die Verarbeitung längerer Texte, haben jedoch Schwierigkeiten mit Kontext, Redewendungen und seltenen Sprachen.

Trotz der Fortschritte treten bei der maschinellen Übersetzung immer noch folgende typische Fehler auf:

Halluzinationen: Aufgrund von Kontextfehlern können Modelle Inhalte generieren, die in der Quelle nicht vorhanden sind. Dies führt zu fehlerhaften Übersetzungen.

Kontext: Eine genaue Übersetzung erfordert oft ein Verständnis des breiteren Kontexts, insbesondere bei Sprachen mit unterschiedlichen Strukturen.

Idiomatische Ausdrücke: Das Übersetzen von Redewendungen erfordert tiefes kulturelles und sprachliches Verständnis.

Mehrdeutigkeit: Wörter, die in unterschiedlichen Kontexten mehrere Bedeutungen haben, können zu Fehlern führen.

Seltene Sprachen: Begrenzte Trainingsdaten beeinträchtigen die Übersetzungsqualität für seltene Sprachen.

Fachsprache: Die genaue Übersetzung von technischen Inhalten ist aufgrund unzureichender Trainingsdaten eine Herausforderung.

Trotz der enormen Fortschritte bei der maschinellen Übersetzung ist es wichtig zu bedenken, dass sie zwar zum allgemeinen Verständnis beiträgt, jedoch möglicherweise keine perfekte Übersetzung liefert, besonders bei kritischen oder kulturell sensiblen Inhalten.

Einzelpersonen und Unternehmen in verschiedenen Branchen nutzen maschinelle Übersetzungen mit oder ohne Post-Editing.
Einige Beispiele:

1. Multinationale Konzerne: effiziente Übersetzung großer Mengen an Inhalten wie interne Dokumente, E-Mails, Berichte, Marketingmaterial und Produktbeschreibungen in mehrere Sprachen.
2. E-Commerce-Unternehmen: für Produktlisten, Kundenbewertungen und Kundenbetreuungskommunikation.
3. Technologieunternehmen: Lokalisieren von Software, Apps und digitalen Plattformen, um Benutzern weltweit die Interaktion mit ihren Produkten in ihrer Muttersprache zu ermöglichen.
4. Bildungseinrichtungen und Forscher: Übersetzen von wissenschaftlichen Arbeiten oder internationaler Forschung, um sie einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.
5. Gesundheitsdienstleister: Für Übersetzungen von Krankenakten, Patientenkommunikation und Forschungsartikeln.
6. Regierungsbehörden: Zur Übersetzung öffentlicher Dokumente und Kommunikation, um die Zugänglichkeit für alle Bürger, unabhängig von ihrer Sprache, sicherzustellen.

Jede Einzelperson oder Organisation, die mehrsprachige Kommunikation hat, kann von maschineller Übersetzung profitieren. Es ist ein vielseitiges Tool, das unterschiedliche Übersetzungsanforderungen in vielen Bereichen erfüllen kann.

Ja, maschinelle Übersetzungen können für juristische und technische Dokumente verwendet werden. Wir empfehlen jedoch, unseren Post-Editing-Service zu nutzen, um sicherzustellen, dass die Übersetzungen korrekt und exakt sind.

Maschinelle Übersetzung (MÜ) ist ein leistungsstarkes Werkzeug, aber es ist wichtig zu wissen, wann man es nutzt. 

Hier einige Empfehlungen für die richtige Anwendung:

Wofür ist maschinelle Übersetzung geeignet:

1. Große Textmengen: Maschinelle Übersetzung ist sehr nützlich, um große Textmengen schnell zu übersetzen.
2. Echtzeitkommunikation: Nutzen Sie maschinelle Übersetzung, um die Kommunikation in Instant Messaging oder Live-Chat zu ermöglichen.
3. Informationsbeschaffung: Maschinelle Übersetzung hilft dabei, wichtige Punkte bei der Recherche von Inhalten in einer unbekannten Sprache zu erfassen.
4. Technische Dokumentation: MÜ eignet sich gut für technische Handbücher und standardisierte Materialien, wenn es mit MTPE kombiniert wird.

Wofür ist maschinelle Übersetzung nicht geeignet:

1. Hochwertige menschliche Übersetzung: Für nuancierte, kreative oder sensible Inhalte wie Marketingmaterialien sollten Sie sich für eine menschliche Übersetzung entscheiden.
2. Juristische oder sensible Dokumente: Präzise Übersetzungen sind für juristische oder sensible Dokumente von entscheidender Bedeutung und erfordern eine menschliche Übersetzung.
3. Kritische Kommunikation: Wenn es um medizinische Diagnosen oder Notfälle geht, sollten Sie sich auf die Genauigkeit menschlicher Übersetzer verlassen.
4. Komplexe Sprachen: Einige grammatikalisch komplexe Sprachen erfordern für die korrekte Handhabung menschliche Übersetzer.
5. Hochwertige oder veröffentlichte Inhalte: Für sichtbare, markengerechte Inhalte sollten Sie in professionelle Übersetzungen investieren. Erwägen Sie einen hybriden Ansatz: Verwenden Sie MÜ für eine erste Rohübersetzung, gefolgt von menschlichem Post-Editing.

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