{"id":1325,"date":"2019-07-31T09:51:36","date_gmt":"2019-07-31T09:51:36","guid":{"rendered":"https:\/\/ehlion.com\/?p=1325"},"modified":"2022-10-28T06:42:24","modified_gmt":"2022-10-28T06:42:24","slug":"cat-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ehlion.com\/de\/magazine\/cat-tools\/","title":{"rendered":"WAS SIND CAT-TOOLS?"},"content":{"rendered":"\n

Das Akronym CAT steht f\u00fcr \u201eComputer\u00a0Aided\u00a0Translation\u201c, also f\u00fcr computer-gest\u00fctzte \u00dcbersetzung. Bei CAT-Tools handelt es sich um eine Software, die den menschlichen \u00dcbersetzer durch die Bereitstellung von Datenbanken und eine F\u00fclle n\u00fctzlicher Funktionen unterst\u00fctzt. CAT-Tools sind nicht zu verwechseln mit der rein\u00a0maschinellen \u00dcbersetzung.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Die Vorteile eines CAT-Tools<\/h2>\n\n\n\n

Im Gegensatz zur maschinellen \u00dcbersetzung, bei der gro\u00dfe Datenmengen und hohe Rechenleistung erforderlich sind, l\u00e4uft die Software des CAT-Tools auf einem herk\u00f6mmlichen Windows-PC<\/strong>. Mit dem CAT-Tool kann eine Vielzahl von Datenformaten wie Excel, Word, InDesign oder XML bearbeitet werden \u2013 das Tool erzeugt daraus ein natives Format, in dem der \u00dcbersetzer arbeitet. Nach Abschluss der \u00dcbersetzung wird diese wieder ins urspr\u00fcngliche Format konvertiert. Die Datenbanken von CAT-Tools m\u00fcssen vom Nutzer erst erstellt und gef\u00fcllt werden.<\/p>\n\n\n\n

Im Editor eines CAT-Tools werden dem \u00dcbersetzer Ausgangstext und \u00dcbersetzung nebeneinander in einer zweispaltigen Ansicht angezeigt. Beim Einlesen einer Datei nimmt das CAT-Tool eine Segmentierung des Textes vor: Der Text wird in sogenannte \u00dcbersetzungseinheiten<\/strong> gegliedert. In der Regel l\u00f6st der Punkt am Ende eines Satzes oder eine Absatzmarke die Segmentierung aus. Die meisten CAT-Tools stellen den Text satzweise dar, einige bieten die absatzweise Segmentierung.<\/p>\n\n\n\n

Wie bei der herk\u00f6mmlichen Textbearbeitung hat der \u00dcbersetzer Formatierungswerkzeuge<\/strong>, aber auch eine Grammatik-<\/strong> und die Rechtschreibpr\u00fcfung <\/strong>zur Verf\u00fcgung. Zudem gibt es weitere Tools f\u00fcr die Qualit\u00e4tssicherung.<\/strong> So kann die korrekte Darstellung von Zahlenformaten, vollst\u00e4ndige Klammern, korrekte Satzzeichen, \u00fcberfl\u00fcssige Leerzeichen und \u2013 je nach den gew\u00e4hlten Einstellungen \u2013 die maximale L\u00e4nge eines Segments gepr\u00fcft werden.<\/p>\n\n\n\n

Anmerkung: EHLION bietet auch CAT-Tools Training & Beratung an.<\/p>\n\n\n\n

Was ist die translation memory?<\/h2>\n\n\n\n

Die Datenbanken der CAT-Tools sind zun\u00e4chst leer.<\/strong> Translation Memories m\u00fcssen vom Benutzer angelegt und beim \u00dcbersetzen mit Satzpaaren gef\u00fcllt werden. Termbanken<\/strong> sind eigene Datenbanken, in denen die Fachterminologie mit Beispiels\u00e4tzen, Definitionen und weiteren Angaben erfasst werden kann. Beide Arten von Datenbanken k\u00f6nnen in den Editor eingebunden werden. Beim \u00dcbersetzen zeigt das CAT-Tool vorhandene \u00dcbersetzungseinheiten und Fachausdr\u00fccke an. Der \u00dcbersetzer pr\u00fcft diese und kann sie in die \u00dcbersetzung \u00fcbernehmen und nach Bedarf anpassen.<\/p>\n\n\n\n

Beim \u00dcbersetzen holt das CAT-Tool vorliegende Inhalte aus seinem \u201eGed\u00e4chtnis<\/strong>\u201c \u2013 dadurch werden \u00dcbersetzungen einheitlicher, auch wenn unterschiedliche \u00dcbersetzer zum Einsatz kommen. Im CAT-Tool liegt die letztendliche Entscheidung beim \u00dcbersetzer. Auch bei hundertprozentigen Treffern im Translation Memory, den sogenannten 100%-Matches<\/strong>, muss ein \u00dcbersetzer den Vorschlag des CAT-Tools pr\u00fcfen und annehmen. Treffer mit geringerer \u00dcbereinstimmung, sogenannte Fuzzy-Matches, m\u00fcssen entsprechend bearbeitet werden.<\/p>\n\n\n\n

Unterschiedliche Arten von Matches<\/h2>\n\n\n\n

Mit CAT-Tools werden die von einem \u00dcbersetzer angefertigten \u00dcbersetzungen in einer Datenbank gespeichert, in der Regel als Satzpaare. Bei einer langfristigen Zusammenarbeit mit einem Sprachdienstleister, entstehen unter Umst\u00e4nden sehr umfangreiche Datenbanken. Die Chancen sind also gro\u00df, dass es bei weiteren Auftr\u00e4gen zu einem Anteil an Matches kommt. Denken Sie nur an den \u201eBoilerplate\u201c-Text, der oft Teil von Pressemitteilungen ist oder die Standard\u00fcberschriften bei Gebrauchsanleitungen.<\/p>\n\n\n\n

Wird ein neuer Text im CAT-Tool erfasst, erfolgt automatisch ein Abgleich mit der Datenbank, in der sich bereits Satzpaare aus abgeschlossenen \u00dcbersetzungen befinden. Das hei\u00dft, der neue Text wird auf den Grad der \u00dcbereinstimmung mit bestehenden Inhalten gepr\u00fcft. Enth\u00e4lt ein neuer Text S\u00e4tze, die identisch in einem fr\u00fcheren Auftrag vorkamen, vermeldet die Match-Analyse 100\u202f%-Matches<\/strong> oder sogar Context Matches. Als sogenannte Context Matches werden 100%-Matches bezeichnet, die mit denselben benachbarten S\u00e4tzen bereits in der Datenbank des CAT-Tools gespeichert sind. Matches unter 100% <\/strong>teilt man in Gruppen oder Intervalle, beispielsweise 90-99\u202f%<\/strong>, 80-89%<\/strong> oder 70-79\u202f%<\/strong>. Eine \u00dcbereinstimmung unter 70%<\/strong> \u2013 bei manchen Tools unter 50%<\/strong> \u2013 wird normalerweise als No Match gewertet, da \u00dcbersetzer hier in der Regel v\u00f6llig neu formulieren m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Kostenersparnis durch Matches<\/h2>\n\n\n\n

Sprachdienstleister gew\u00e4hren ihren Kunden in der Regel Rabatte, die jeweils von den Matches abh\u00e4ngen. Eine langfristige Zusammenarbeit mit einem Dienstleister lohnt sich also, denn mit der Zeit wachsen auch die Datenbanken und somit gibt es in der Regel h\u00e4ufiger h\u00f6here Matches. Dennoch m\u00fcssen 100%-Matches noch verg\u00fctet werden.<\/p>\n\n\n\n

Wodurch entstehen unterschiedliche Ergebnisse?<\/h2>\n\n\n\n

Ein offensichtlicher Grund hierf\u00fcr ist, dass unterschiedliche CAT-Tools unterschiedliche Datenbest\u00e4nde<\/strong> aufweisen. Wird der Text in ein Tool eingelesen, in dem die Datenbank mit bereits \u00fcbersetzten Inhalten \u2013 das Translation Memory \u2013 sehr gro\u00df ist, steigt die Wahrscheinlichkeit f\u00fcr eine h\u00f6here Trefferquote bei Matches. <\/strong>Bei einem CAT-Tool mit noch leeren Datenbanken gibt es hingegen keine Treffer. Diese Unterschiede k\u00f6nnen auch auftreten zwischen einem internen Nutzer, der direkt Zugriff auf alle auf einem Server befindlichen Daten hat, und einem externen \u00dcbersetzer, dem mittels Datenpaket nur ein unvollst\u00e4ndiger Auszug aus der Datenbank \u00fcbermittelt wurde.<\/p>\n\n\n\n

Aber auch bei gleichem Datenbestand kann es zu Unterschieden kommen, da unterschiedliche CAT-Tools auf abweichende Formatierung, Zeilenumbr\u00fcche, Absatzmarken, eingebettete Objekte, Links, Tags usw. unterschiedlich reagieren. Es kommt auch auf die Feineinstellung des jeweiligen CAT-Tools an. CAT-Tools k\u00f6nnen so eingestellt werden, dass es Abz\u00fcge bei den Matches gibt, beispielsweise wenn Treffer aus dem Datenbestand eines anderen Fachgebiets oder einer anderen Textsorte stammen. Solche Abz\u00fcge werden bewusst eingestellt, damit solche Treffer vom \u00dcbersetzer genau gepr\u00fcft werden.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus kann es auch vom Dateiformat selbst abh\u00e4ngen, wie das Analyse-Ergebnis ausf\u00e4llt. Formate wie HTML-, RTF- oder IDML-Dateien k\u00f6nnen Tags, Makros oder Formatierungen enthalten, die vom vorhandenen Datenbestand abweichen, auch wenn ein wortgleicher \u00dcbersetzungsauftrag bereits abgeschlossen wurde. So werden aus 100%-Matches schnell Fuzzy-Matches. Eine abweichende Segmentierung, etwa aufgrund von unterschiedlichen Zeilenumbr\u00fcchen in einer PowerPoint-Folie oder einem IDML-Dokument, kann die Matchrate ebenfalls verringern.<\/p>\n\n\n\n

Wie Sie Dateien optimal f\u00fcr die \u00dcbersetzung vorbereiten<\/a>, erfahren Sie in weiteren Beitr\u00e4gen dieses Magazins.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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